Supo ソリューション

チームの実際の公開方法に
合わせて設計されたCMS。

Supo は、単一サイトのニュースルームからマルチブランド ネットワークまで、実際の運用モデルに基づいてコンテンツ コア、AI、SEO、配信を組み合わせています。

コンテンツコア1 つの共有コンテキスト
01ソースとスキーマ摂取と構造化
02人間がレビューしたAI分析、草稿、レビュー
03SEOスコア公開前に検証する
04サイトとロケールチャネルごとに配信する
05洞察結果を計画にフィードバック

6 つの実装モデル

ボトルネックから始めます。
共有データを拡張します。

各モデルは集中的なワークフローとして機能し、残りのモデルに接続するとコンテンツ、メディア、権限、パフォーマンス データを共有します。

01明確な責任を負う 1 つのニュースルーム

デジタル編集デスク

ソースの取り込み、コンテンツの計画、レビューの割り当て、ステータス、発行カレンダーを 1 つの責任あるニュースルームにまとめます。

  • キュー、ポリシー、リビジョンを確認する
  • カレンダーとステータスベースのパイプライン
  • 役割ベースの割り当てと所有権
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02ソースデータを複製せずにサイトを追加する

多言語サイトネットワーク

市場ごとにコピー、スラッグ、メディア、ロケールを制御しながら、サイト間で 1 つのソース レコードを再利用します。

  • サイトおよびロケール固有の作業コピー
  • 独立した正規、代替、および公開の状態
  • 1 つのソースに複数のリリース スケジュールを設定
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03AIは一人で決めずに加速する

AI コンテンツ スタジオ

キーワード、トピック、ソース資料を、編集レビューによって管理された計画、分析、草案に変換します。

  • エージェント、プロンプト、ナレッジ、ツール
  • 申請前にトレースと承認を実行する
  • サイトと音声ごとに下書きをリターゲットする
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04長期的な再利用のために構築された構造化データ

構造化コンテンツカタログ

柔軟なフィールドと関係を使用して、プロファイル、製品、場所、記事、またはカスタム コンテンツをモデル化します。

  • 動的コンテンツタイプとフィールド
  • リレーション、バックリンク、リスト、メディアスロット
  • ビジネス固有のスキーマとルール
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05SEOは品質のゲートになる

SEO オペレーション

公開後にチェックするのではなく、メタデータ、キーワード、スコア、監査、サイトマップ、インデックス作成をワークフローに組み込みます。

  • ページ監査、ルールセット、ヘルスチェック
  • 検索用語、ソーシャル、インデックスキュー
  • 編集者の承認前のSEOスコアリング
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06配置ごとに 1 つのライブラリ

メディアリッチな出版

アセットを一元管理し、使用状況を追跡し、サイト ネットワーク全体での配置の正しい比率を生成します。

  • インポート、フォルダー、トリミング、最適化
  • 顔フォーカス、サムネイル、ストレージプロファイル
  • すべての資産が使用されている場所を追跡する
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ソリューションアーキテクチャ

単なるコンテンツ管理ではありません。
Supo はライフサイクル全体を実行します。

4 つの接続されたレイヤーにより、取り込み、編集作業、配布、測定の間でデータが壊れるのを防ぎます。最初に 1 つのレイヤーをデプロイし、後で拡張します。

  1. 01
    入力

    ソースの取り込みと構造化

    クローラー、API、インポートされたファイル、およびマニュアル コンテンツを、明示的なステータスとともに 1 つのソース インボックスに取り込みます。

    • 検出、要求、再試行、重複排除
    • フィールド、関係、メディアをマップする
  2. 02
    操作する

    管理された AI による編集

    エージェントとプロンプトは構造化データに取り組み、編集者は提案を適用する前にすべての提案をレビューします。

    • サイトおよびロケール別の作業コピー
    • リビジョン、権限、監査証跡
  3. 03
    リリース

    検証して配布する

    コンテンツが編集デスクから出る前に、ポリシー、SEO スコア、標準、メディア、スケジュールがチェックされます。

    • 公開、非公開、およびスケジュール設定
    • サイト、ロケール、サイトマップ、インデックス作成
  4. 04
    改善する

    パフォーマンスを計画に戻す

    検索用語、ビュー、インデックス作成、エンゲージメントによって、次に何を更新、拡張、または接続する必要があるかがわかります。

    • サイトおよびコンテンツ タイプ別のパフォーマンス
    • トピックと次のリリース サイクルのシグナル
1 つのソース レコード AIは常に見直しを行っています 公開前のSEOスコア 完全な意思決定の軌跡

公開モデルに合わせて調整する

1 つのプラットフォーム、
3 つの操作スケール

すべてのチームに 1 つのテンプレートを強制するのではなく、実際の組織に合わせてコンテンツ モデル、サイト、ロケール、承認を構成します。

01
コンテンツがスプレッドシートやチャットに存在する場合

中央ニュースルーム

ある編集チームは、スプレッドシートと断片的な会話をキュー、リビジョン、ポリシー、共有カレンダーに置き換えました。

  • 1 つのサイトまたは 1 つのブランド
  • 明確な承認と所有権
  • 一元化されたカレンダーと改訂
02
すべてのサイトがデータの独自のコピーを保持する場合

マルチサイトネットワーク

多くの Web サイトは、チャネル固有のコピー、メディア、ロケール、リリース スケジュールを保持しながら、ソース データを共有しています。

  • 一元的なサイトとドメインのガバナンス
  • チャンネルごとに独自配信
  • ロケールごとの正規版と作業コピー
03
生産量が品質管理よりも早く増加する場合

大規模なコンテンツ運用

AI、SEO、インデックス作成、分析、コミュニティは継続的な最適化ループとなります。

  • 監査証跡による自動化
  • サイトおよびコンテンツ タイプ別のパフォーマンス
  • 品質ゲートとしてのSEOスコアとポリシー

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