苏波解决方案

围绕
团队实际发布方式构建的 CMS。

从单一站点的新闻编辑室到多品牌网络,Supo 将内容核心、人工智能、搜索引擎优化和围绕真实运营模式的分发结合起来。

内容核心一个共享的上下文
01来源和架构摄取和结构
02经过人工审核的人工智能分析、起草、审查
03搜索引擎优化得分发布前验证
04站点和区域设置按渠道分发
05见解将结果反馈给计划

六种实施模式

从瓶颈开始。
扩展共享数据。

每个模型都作为一个集中的工作流程,并在与其他模型连接时共享内容、媒体、权限和性能数据。

01一间责任明确的新闻编辑室

数字编辑台

将来源接收、内容规划、审阅任务、状态和发布日历纳入一个负责任的新闻编辑室。

  • 查看队列、策略和修订
  • 基于日历和状态的管道
  • 基于角色的分配和所有权
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02添加站点而不重复源数据

多语言站点网络

跨站点重复使用一条源记录,同时控制每个市场的副本、段、媒体和区域设置。

  • 特定于站点和区域设置的工作副本
  • 独立的规范、备用和发布状态
  • 一个来源有多个发布计划
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03人工智能无需单独决策即可加速

人工智能内容工作室

将关键词、主题和源材料转化为计划、分析和草稿,并接受编辑审查。

  • 代理、提示、知识和工具
  • 申请前进行跟踪和审批
  • 按网站和语音重新定位草稿
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04为长期重用而构建的结构化数据

结构化内容目录

具有灵活的字段和关系的模型配置文件、产品、位置、文章或自定义内容。

  • 动态内容类型和字段
  • 关系、反向链接、列表和媒体槽
  • 特定于业务的架构和规则
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05SEO成为质量之门

搜索引擎优化运营

将元数据、关键字、分数、审核、站点地图和索引纳入工作流程,而不是在发布后进行检查。

  • 页面审核、规则集和健康检查
  • 搜索词、社交和索引队列
  • 编辑批准前的 SEO 评分
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06每个展示位置都有一个库

富媒体出版

集中资产、跟踪使用情况并为整个站点网络的展示位置生成正确的比率。

  • 导入、文件夹、裁剪和优化
  • 脸部焦点、缩略图和存储配置文件
  • 跟踪每项资产的使用情况
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解决方案架构

不仅仅是内容管理。
Supo 运行整个生命周期。

四个连接层可防止数据在接收、编辑工作、分发和测量之间中断。先部署一层,后扩展。

  1. 01
    输入

    摄取和构建源

    将爬网程序、API、导入的文件和手册内容引入一个具有明确状态的源收件箱。

    • 发现、声明、重试和重复数据删除
    • 映射字段、关系和媒体
  2. 02
    操作

    使用受监管的 AI 进行编辑

    代理和提示处理结构化数据,而编辑人员会在应用之前审查每条建议。

    • 按站点和区域设置的工作副本
    • 修订、权限和审核跟踪
  3. 03
    发布

    验证并分发

    在内容离开编辑部之前,会检查政策、SEO 分数、规范、媒体和时间表。

    • 发布、取消发布和安排
    • 站点、区域设置、站点地图和索引
  4. 04
    提升

    将绩效回归规划

    搜索词、视图、索引和参与度揭示了下一步要更新、扩展或连接的内容。

    • 按网站和内容类型划分的性能
    • 主题和下一个发布周期的信号
一份源记录 AI总是审查 发布前的 SEO 评分 完整的决策轨迹

通过发布模型进行拟合

一个平台,
三种运营规模。

为实际组织配置内容模型、站点、区域设置和批准,而不是强迫每个团队使用一个模板。

01
当内容存在于电子表格和聊天中时

中央新闻编辑室

一支编辑团队用队列、修订、政策和共享日历取代电子表格和零散的对话。

  • 一个网站或一个品牌
  • 明确的批准和所有权
  • 集中日历和修订
02
当每个站点都保留自己的数据副本时

多站点网络

许多网站共享源数据,同时保留特定渠道的副本、媒体、区域设置和发布时间表。

  • 集中站点和域治理
  • 按渠道独立分销
  • 按区域设置的规范和工作副本
03
当产量增长快于质量控制时

规模化内容运营

人工智能、搜索引擎优化、索引、分析和社区成为一个持续的优化循环。

  • 具有审计跟踪的自动化
  • 按网站和内容类型划分的性能
  • SEO 分数和政策作为质量关卡

一起开始

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