Supo の仕組み

生のソースからコンテンツまで
成長を促進する準備ができています。

Supo は、すべてのコンテンツ項目に明確なパス (取り込み、構造、分析、サイト固有の編集、公開、測定) を提供します。

コンテンツのライフサイクル全体にわたる 6 つの段階

手順を間違えることはありません。
決断を失うことはありません。

各段階には明確なステータス、入力データ、アクションがあるため、人々と自動化が安全にコラボレーションできます。

01

摂取量

すべてのソースを 1 つの受信箱にまとめる

ソース素材を検出して受信し、承認、拒否、または再試行のために分類します。
02

構造

ソースレコードを正規化する

コンテンツが下流に移動する前に重複を解決しながら、フィールド、リレーション、およびメディアをマップします。
03

分析する

AIが提案し、編集者が決定

構造化された分析、スコアリング、提案を実行します。レビュー担当者は、すべての結果を適用、再ターゲット、または却下します。
04

編集

各サイトの作業コピーを作成する

サイトまたはロケール固有のタイトル、概要、本文、スラッグ、およびソース レコードにリンクされた画像を準備します。
05

公開

公開前にSEOをスコアリングする

承認、スケジュール、または配布の前に、メタデータ、キーワード、リンク、正規、およびサイト固有のルールを評価します。
06

改善する

計画を測定してフィードする

ビュー、検索語、インデックス作成、エンゲージメントを使用して、トピック、リンク、次のコンテンツ サイクルを絞り込みます。

3 層の制御

スピードは
品質が維持されている場合にのみ重要です

スキーマ、権限、パフォーマンス データがワークフローを取り囲むため、チームはコンテンツの位置、所有者、およびコンテンツのパフォーマンスを把握できます。

動作原理

AI によりワークフローが加速します。
人々が決定を保持します。

Supo は構造化データ、透明性のあるレビュー、トレーサビリティを優先しているため、チームは品質を犠牲にすることなく生産量を増やすことができます。

01

インターフェース前のスキーマ

コンテンツ タイプ、フィールド、関係、およびメディア ルールは、あらゆる公開チャネルに耐久性のある基盤を作成します。

02

人間がレビューしたAI

分析とドラフトには、レビュー状態、実行履歴、および明示的な適用または却下の決定が保持されます。

03

測定によりループが終了します

分析、検索、エンゲージメントは計画に戻り、チームは何を拡張または改善すべきかを認識します。

一緒に始めましょう

コンテンツパイプライン全体を
可視化しませんか?

ソースから出版物までの 1 つの現在のフローを共有します。 Supo は、どの段階を最初に構造化または自動化するかを特定します。

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